DeepL 推出新 LLM 翻译,声称表现超越 Google Translate 和 ChatGPT

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自 2017 年推出以来,DeepL 已成功挑战如 Google Translate 等机器翻译巨头。今天,随着其新大型语言模型(LLM)的推出,这家初创公司旨在进一步提升行业标准。

根据这家独角兽公司的技术发展策略,新 LLM 专门为翻译和编辑而设计。据 DeepL 表示,这种对语言的微调使其能够产生更接近人类的翻译,并减少幻觉风险。

与一般用途模型不同,LLM 不依赖互联网进行训练,而是使用 DeepL 的专有数据,专门为内容创作和翻译量身定制。语言专家也参与了 AI 模型的训练,指导其翻译质量。

DeepL 声称其新 LLM 的表现超过了 Google、OpenAI 和 Microsoft 等竞争对手的模型。在盲测中,专业翻译人员表示,Google Translate 需要 2 倍的编辑次数,而 GPT-4 则需要 3 倍的编辑次数才能达到与 DeepL 模型相同的翻译质量。

一些 TNW 进行的测试(使用英法和英希翻译)显示,DeepL 的经典模型已经超过 Google Translate。

该公司还对新 LLM 和经典 LLM 进行了盲测,结果显示在英语、日语和简体中文之间的组合中,新模型的改进达到 1.7 倍。在英德组合中,改进达到 1.4 倍。

由新 LLM 驱动的翻译现已为 DeepL Pro 用户提供,支持四种语言:英语、德语、日语和简体中文。用户可以通过选择“next-gen model”在网页翻译器上启用 LLM。

此次发布正值 DeepL 的显着增长期。这家初创公司扩展了其语言组合,在美国开设了首个办事处,并为企业推出了新产品,如 DeepL Write Pro AI 助手。

今年 5 月,该公司获得了新的 3 亿美元(2.77 亿欧元)投资,估值达到 20 亿美元。它涵盖了 32 种语言,拥有超过 100,000 名企业用户。

DeepL 的 CEO 兼创始人 Jarek Kutylowski 在去年 12 月的一次采访中表示,努力工作、优秀的团队和专注是这家初创公司优势的关键元素。

,HendersonHendersonHenderson 主要担任「炒稿记者」的职责,以翻译最新科技,手机 电动车等消息为每天的工作。,LogoTechritual 香港River

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